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文档摘要

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2025年AI应用快速开发测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术可以显著提高大规模神经网络训练的效率？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

答案：A

解析：分布式训练框架通过将计算任务分配到多个节点上并行执行，可以显著提高大规模神经网络的训练效率，降低训练时间，参考《大规模神经网络训练技术指南》2025版3.1节。

2.在AI应用中，以下哪种方法可以有效地减少模型参数量，同时保持模型性能？

A.模型并行策略

B.低精度推理

C.云边端协同部署

D.知识蒸馏

答案：D

解析：