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文件名称:2025年Web端AI模型推理优化试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.24 KB
总页数:11 页
更新时间:2025-09-05
总字数:约8.09千字
文档摘要

2025年Web端AI模型推理优化试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪种技术可以显著提高Web端AI模型的推理速度?

A.使用INT8进行模型量化

B.采用模型剪枝技术

C.应用注意力机制剪枝

D.使用GPU加速推理

答案:A

解析:使用INT8进行模型量化可以将模型的权重从FP32转换为INT8,减少内存使用和计算量,从而提高推理速度。根据《模型量化技术白皮书》2025版,INT8量化在保持较高准确率的同时,可以实现显著的推理速度提升。

2.在分布式训练框架中,以下哪种技术可以有效提高模型训练的并行性?

A.数据并行

B.模型并行

C.硬件加速