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文档摘要

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2025年数据清洗缺失值处理（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在数据清洗过程中，以下哪项技术不是用于处理缺失值的方法？

A.插值法

B.删除法

C.预测法

D.数据扩充

2.以下哪项操作是处理数据集中缺失值时的第一步？

A.检测缺失值

B.填充缺失值

C.删除缺失值

D.转换缺失值

3.在使用K-最近邻（KNN）算法处理缺失值时，以下哪种方法较为常用？

A.使用平均值填充

B.使用中位数填充

C.使用KNN算法预测缺失值

D.删除包含缺失值的记录

4.以下哪种方法可以有效地减少缺失值对分析结果的影响？

A.随机删除包含缺失值的记录

B.使用多