基本信息
文件名称:2025年图像生成扩散模型加速(含答案与解析).docx
文件大小:15.16 KB
总页数:9 页
更新时间:2025-09-05
总字数:约7.24千字
文档摘要
2025年图像生成扩散模型加速(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术可以帮助提高图像生成扩散模型的训练速度?
A.模型并行策略
B.分布式训练框架
C.低精度推理
D.知识蒸馏
2.在图像生成扩散模型中,哪项技术可以减少内存消耗并提高效率?
A.结构剪枝
B.稀疏激活网络设计
C.低精度推理
D.模型量化(INT8/FP16)
3.以下哪项技术可以提高图像生成扩散模型生成图像的质量?
A.持续预训练策略
B.对抗性攻击防御
C.云边端协同部署
D.知识蒸馏
4.以下哪项技术可以减少图像生成扩散模型训练过程中的梯度消失问题?
A.梯度累积