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文件名称:2025年AI教育个性化习题推荐系统习题(含答案与解析).docx
文件大小:15.25 KB
总页数:11 页
更新时间:2025-09-05
总字数:约7.76千字
文档摘要

2025年AI教育个性化习题推荐系统习题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪种技术可以实现个性化教育推荐系统中的学生行为分析?

A.朴素贝叶斯

B.决策树

C.K-means聚类

D.联邦学习

答案:C

解析:K-means聚类算法能够将学生数据按照相似性进行分组,从而实现对学生行为的个性化分析,参考《机器学习在个性化教育中的应用》2025年版4.2节。

2.在AI教育个性化习题推荐系统中,以下哪种方法可以有效地减少模型训练时间?

A.分布式训练框架

B.模型量化

C.结构剪枝

D.知识蒸馏

答案:A

解析:分布式训练框架可以通过并行处理数据来加速