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文件名称:2025年图像生成扩散模型加速试题(含答案与解析).docx
文件大小:14.86 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-05
总字数:约6.93千字
文档摘要
2025年图像生成扩散模型加速试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术能够提高图像生成扩散模型的生成速度,同时保证图像质量?
A.分布式训练框架
B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
C.持续预训练策略
D.对抗性攻击防御
2.在使用图像生成扩散模型时,如何有效地处理过拟合问题?
A.增加模型层数
B.使用更小的数据集
C.应用正则化技术
D.减少训练时间
3.在进行模型并行策略时,以下哪种技术可以帮助减少通信开销?
A.梯度累积
B.模块化设计
C.数据分片
D.精度混合
4.以下哪种方法可以有效地提高低精度推理的准确率?
A.