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文档摘要

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2025年低资源图像生成技术习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪个技术被广泛应用于低资源图像生成中，能够显著减少模型参数量？

A.知识蒸馏

B.模型量化（INT8/FP16）

C.结构剪枝

D.稀疏激活网络设计

答案：A

解析：知识蒸馏技术通过将大型教师模型的知识迁移到小型学生模型，可以减少模型参数量，同时保持较高的图像生成质量。参考《深度学习技术手册》2025版第8章。

2.在低资源环境下，以下哪种技术能够有效提高模型的推理速度？

A.梯度消失问题解决

B.低精度推理

C.模型并行策略

D.分布式训练框架

答案：B

解析：低精度推理通过将模型