基本信息
文件名称:2025年AI项目排期与资源评估试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.36 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-04
总字数:约7.48千字
文档摘要

2025年AI项目排期与资源评估试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在分布式训练框架中,以下哪种方法可以显著提高训练效率?

A.数据并行

B.模型并行

C.稀疏激活网络设计

D.梯度消失问题解决

2.以下哪种技术可以用于对抗性攻击防御,提高模型鲁棒性?

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.持续预训练策略

D.对抗性训练

3.在模型量化过程中,使用INT8量化相比于FP16量化,以下哪个优点最为显著?

A.减少存储需求

B.加速推理速度

C.提高模型精度

D.降低计算复杂度

4.云边端协同部署中,以下哪种技术可以实现模型的灵活部署和高效利用?

A.