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文件名称:2025年AI项目排期与资源评估试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.36 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-04
总字数:约7.48千字
文档摘要
2025年AI项目排期与资源评估试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在分布式训练框架中,以下哪种方法可以显著提高训练效率?
A.数据并行
B.模型并行
C.稀疏激活网络设计
D.梯度消失问题解决
2.以下哪种技术可以用于对抗性攻击防御,提高模型鲁棒性?
A.知识蒸馏
B.结构剪枝
C.持续预训练策略
D.对抗性训练
3.在模型量化过程中,使用INT8量化相比于FP16量化,以下哪个优点最为显著?
A.减少存储需求
B.加速推理速度
C.提高模型精度
D.降低计算复杂度
4.云边端协同部署中,以下哪种技术可以实现模型的灵活部署和高效利用?
A.