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2025年量子AI优化算法速度测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪个量子AI优化算法被认为在量子计算中具有潜在的优势？

A.量子随机梯度下降（QRSGD）

B.量子梯度下降（QGD）

C.量子进化算法（QEA）

D.量子模拟退火（QSAA）

答案：A

解析：量子随机梯度下降（QRSGD）利用量子计算的超并行性来加速优化过程，相较于传统算法在量子计算中具有潜在的优势。参考《量子计算优化算法指南》2025版3.2节。

2.在量子AI中，以下哪个技术可以显著减少训练时间？

A.量子线路压缩

B.量子纠错码

C.量子并行计算

D.量子神经网络

答案：