基本信息
文件名称:2025年文本到图像模型优化习题(含答案与解析).docx
文件大小:15.39 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-04
总字数:约7.23千字
文档摘要

2025年文本到图像模型优化习题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪种技术能够显著提升文本到图像模型的生成质量?

A.增强型Transformer结构

B.图像风格迁移技术

C.知识蒸馏

D.梯度提升方法

2.在文本到图像模型中,哪项技术可以减少过拟合并提高泛化能力?

A.数据增强

B.模型正则化

C.损失函数优化

D.预训练模型微调

3.以下哪种方法在对抗性攻击防御中效果最佳?

A.模型对抗训练

B.损失函数修改

C.输入数据预处理

D.模型结构改进

4.以下哪项技术可用于加速文本到图像模型的推理过程?

A.模型并行

B.低精度推理

C