基本信息
文件名称:2025年文本到图像模型优化习题(含答案与解析).docx
文件大小:15.39 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-04
总字数:约7.23千字
文档摘要
2025年文本到图像模型优化习题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术能够显著提升文本到图像模型的生成质量?
A.增强型Transformer结构
B.图像风格迁移技术
C.知识蒸馏
D.梯度提升方法
2.在文本到图像模型中,哪项技术可以减少过拟合并提高泛化能力?
A.数据增强
B.模型正则化
C.损失函数优化
D.预训练模型微调
3.以下哪种方法在对抗性攻击防御中效果最佳?
A.模型对抗训练
B.损失函数修改
C.输入数据预处理
D.模型结构改进
4.以下哪项技术可用于加速文本到图像模型的推理过程?
A.模型并行
B.低精度推理
C