数字图像处理课程内容第1页，共20页，星期日，2025年，2月5日数字图像基础图像获取图像的数字化过程，包括扫描、采样和量化传感器种类：单,带,阵列形式1.采样－空间上离散化2.量化－灰度值离散化图像表示用MXN行列的矩阵表示，M,N表示高度，宽度上采样数。第2页，共20页，星期日，2025年，2月5日像素基本关系相邻关系N4，N8，ND邻接、连通4邻接，8邻接，m邻接通路：相邻像素相互邻接，形成通路。距离D4（街区距离），D8（棋盘距离）第3页，共20页，星期日，2025年，2月5日3/4/6章.图像增强第4页，共20页，星期日，2025年，2月5日基本灰度变换灰度区间拉伸与压缩线性变换斜率(k1)非线性变换曲线凹凸上凸,拉伸;如对数下凹,压缩;如指数黑白第5页，共20页，星期日，2025年，2月5日3.3直方图处理灰度级直方图灰度级[0,L-1]范围的数字图像的直方图是离散函数:h(rk)=nk其中rk是第k级灰度,nk是图像中灰度级为rk的像素个数。归一化直方图对灰度直方图归一化，则P(rk)=nk/n,n为图像中像素的总数。并且∑P(rk)=1P(rk)给出了灰度级为rk出现的概率估计值。第6页，共20页，星期日，2025年，2月5日3.3直方图处理图象均衡化则变换函数的离散形式为第7页，共20页，星期日，2025年，2月5日3.3直方图处理直方图均衡化过程第8页，共20页，星期日，2025年，2月5日3.3直方图处理灰度均衡化计算的例子：设图象有64*64=4096个象素，有8个灰度级，灰度分布如表所示。进行直方图均衡化。第9页，共20页，星期日，2025年，2月5日3.5空间滤波简单均值滤波器，高斯均值滤波器梯度算子增强，拉普拉斯算子增强第10页，共20页，星期日，2025年，2月5日滤波算子模板a.简单均值模板，高斯均值模板b.梯度模板c.拉普拉斯模板第11页，共20页，星期日，2025年，2月5日第12页，共20页，星期日，2025年，2月5日4.3平滑/锐化频率域滤波器理想低通/高通滤波器巴特沃思低通/高通滤波器高斯低通/高通滤波器频率域滤波模型：截止频率（D0）：H(u,v)=1和H(u,v)=0之间的过渡点。通常设H(D0)=0.5在半径为D0的圆内，频率成分可以通过滤波器，而在此半径的圆之外的频率成分将被衰减。第13页，共20页，星期日，2025年，2月5日三种平滑滤波器比较模糊比较（平滑作用）模糊小:高斯低通巴特沃思理想低通平滑效果最好：巴特沃思消除振铃：高斯低通，一阶巴特沃思第14页，共20页，星期日，2025年，2月5日