基本信息
文件名称:2025年多模态生成对抗网络稳定性(含答案与解析).docx
文件大小:15.68 KB
总页数:17 页
更新时间:2025-09-05
总字数:约1.17万字
文档摘要

2025年多模态生成对抗网络稳定性(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪个指标通常用于评估多模态生成对抗网络(MMGAN)的稳定性?

A.模型准确率

B.生成图像的质量

C.生成图像的多样性

D.对抗性攻击的防御能力

2.在MMGAN中,哪种技术可以帮助提高生成图像的真实感?

A.知识蒸馏

B.图像风格迁移

C.知识增强

D.结构剪枝

3.在训练MMGAN时,如何解决梯度消失问题?

A.使用激活函数ReLU

B.应用权重正则化

C.采用梯度提升算法

D.优化学习率

4.以下哪种技术可以用于减少MMGAN训练中的模式坍塌?

A.数据增强