基本信息
文件名称:Python 数据分析 课件 项目3 Pandas 数据处理与分析.ppt
文件大小:3.49 MB
总页数:52 页
更新时间:2025-09-04
总字数:约4.46千字
文档摘要
一、数据清洗2.重复数据unique函数用于获取Series中的唯一值数组,删除重复数据。案例——利用函数删除重复数据【解】PyCharm程序如下:运行结果如下:一、数据清洗3.数据格式化数据格式化可以增强数据的可读性,如统一数据的小数点位数、添加千位分隔符;还可以实现特定的功能,如转换为百分比数据,百分比数据主要用于成绩分数等统计计算。案例——对所有列保持统一精度【解】PyCharm程序如下:一、数据清洗案例——已知某小学数学、语文考试分数,从中各抽取6份进行估测,测得数据如下:语文为95,82,79.5,87,83,86.5,数学为91,9