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文件名称:Python 数据分析 课件 项目5 SciPy 统计推断与探索性分析.ppt
文件大小:963 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-02
总字数:约3.55千字
文档摘要
项目五
SciPy统计推断与探索性分析任务一相关性分析任务二卡方检验任务三、t检验任务四方差分析任务一相关性分析一、正态分布的相关分析二、非正态分布的相关分析一、正态分布的相关分析小李集鸢尾花数据,含花瓣、花萼长度。欲分析花瓣、花萼长度是否显著相关及方向。需做相关性分析,选合适相关系数。知识准备相关性分析方法多,初级方法可发现数据关系;中级方法度量关系强弱;高级方法转化关系为模型预测未来。数据的相关性关系主要分类如下,相关性的方向和强弱如图所示。Python可以计算多种相关系数,包括皮尔逊相关系数、Spearman相关系数、Ke