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文档摘要

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2025年联邦学习模型聚合算法（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪个技术不属于联邦学习模型聚合算法的范畴？

A.加权平均法

B.模型蒸馏

C.安全多方计算

D.集成学习

2.在联邦学习模型聚合过程中，以下哪种方法可以减少模型参数交换量？

A.参数剪枝

B.参数压缩

C.模型压缩

D.模型加密

3.以下哪项不是联邦学习模型聚合算法中的一个关键挑战？

A.模型隐私保护

B.模型性能优化

C.网络延迟优化

D.数据同步

4.联邦学习模型聚合时，使用以下哪种方法可以有效防止模型过拟合？

A.Dropout

B.正则化

C.早停法

D.模型压缩