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文档摘要

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2025年聚类算法性能评估习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在聚类算法中，以下哪项指标通常用来评估聚类的质量？

A.K-means的迭代次数

B.聚类中心点的距离

C.聚类的数目

D.模型的复杂度

2.对于高维数据集，以下哪种聚类算法更适合处理？

A.K-means

B.DBSCAN

C.层次聚类

D.密度聚类

3.在使用层次聚类时，以下哪种距离度量方法最常用于数据标准化？

A.曼哈顿距离

B.欧氏距离

C.切比雪夫距离

D.汉明距离

4.在聚类分析中，以下哪种方法可以用于评估聚类结果的解释性？

A.聚类轮廓系数

B.聚类熵

C.聚类数目