基本信息
文件名称：2025年大数据预后预测试题答案及解析.docx
文件大小：14.02 KB
总页数：9 页
更新时间：2025-09-04
总字数：约1.15万字
文档摘要
2025年大数据预后预测试题答案及解析
一、单选题（共25题）
1.下列哪项不是大数据预后预测模型常用的机器学习算法？
A.支持向量机（SVM）B.随机森林C.决策树D.人工神经网络
2.在大数据预后预测中，特征选择的主要目的是？
A.提高模型的预测精度B.减少模型训练时间C.降低数据冗余D.以上都是
3.以下哪项不是影响大数据预后预测模型性能的因素？
A.数据质量B.特征选择C.模型参数D.模型类型
4.在构建预后预测模型时，哪项指标通常用于评估模型的泛化能力？
A.灵敏度B.特异性C.受试者工作特征曲线（ROC）曲线下面积