基本信息

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文档摘要

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《数据挖掘》课程大纲

一、课程基本信息

课程代码课程英文名称

DataMining

课程性质

选修

学分

3

总学时

（周数）

48学时

课堂学时

32

实验学时

16

先修课程

python程序设计、线性代数、概率论与数理统计、数据结构、数据库原理

后修课程

毕业论文（设计）

适用专业

计算机科学与技术

开课学院

网络空间安全学院

二、课程简介

《数据挖掘》课程是本专业的专业选修课。本课程主要讲授数据挖掘的基本概念，原理、方法和技术，具体包括：数据的预处理、关联规则挖掘、分类预测、深度学习、聚类分析、数据可视化等内容。通过学习，学生能理解数据挖掘的基本流程，掌握数据挖掘