基本信息

---

下载

文档摘要

---

摘要

随着社交媒体和多模态传感技术的发展，文本与图像等多模态数据的融合应用日益

受到关注。然而，命名实体识别（NamedEntityRecognition,NER）主要依赖纯文本信息，

难以充分利用多模态数据。因此，社交媒体上的多模态命名实体识别（MultimodalNamed

EntityRecognition,MNER）逐渐成为研究热点。MNER旨在结合文本和图像等多源信息，

以提升命名实体识别的准确性和鲁棒性。然而，该领域仍面临诸多挑战，包括跨模态信

息的