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文件名称:探索Web实体提取与实体踪迹发现的关键技术与应用革新.docx
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总页数:50 页
更新时间:2025-09-05
总字数:约6.58万字
文档摘要

探索Web实体提取与实体踪迹发现的关键技术与应用革新

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代,互联网上的Web数据呈现出爆炸式增长态势。从新闻资讯、社交媒体动态,到学术文献、商业报告等,各类信息海量涌现。这些数据蕴含着丰富的知识和有价值的信息,但同时也面临着数据规模庞大、结构复杂、质量参差不齐等问题。面对如此庞大的Web数据,如何从中高效地提取出关键实体,并发现实体在不同数据源中的踪迹,成为了信息处理领域的重要研究课题。

实体提取,即从文本数据中识别出具有明确意义的实体,如人物、组织、地点、事件等,是对Web数据进行理解和分析的基础。以新闻报道为例,“苹果公司发布了新款