基本信息

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文档摘要

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基于Web聚类的个性化推荐服务：原理、应用与挑战

一、引言

1.1研究背景

在当今数字化时代，互联网的迅猛发展使得信息呈现出爆炸式增长的态势。从新闻资讯、社交媒体动态，到电子商务平台上琳琅满目的商品信息，再到学术数据库中的海量文献，人们每天接触到的信息数量之多、种类之繁杂，远超以往任何时期。据统计，全球互联网上每天新增的数据量高达数万亿字节，这种信息过载现象不仅让用户在筛选和获取有价值信息时面临巨大挑战，还容易导致用户产生信息焦虑和决策疲劳。

传统的信息检索方式，如搜索引擎，虽然在一定程度上帮助用户获取信息，但大多缺乏对用户个性化需求的深入理解和主动挖掘。用户输入关键词后，搜索引擎返回的结果