学习相关的基本概念人工智能应用技术基础

2CONTENTS标签01特征02模型03回归与分类04聚类05

标签——PART01

标签4一、基本概念标签是分配给数据样本的元数据，用于表示该样本的类别、状态或数值等关键信息。在监督学习中，每个数据样本都伴随着一个或多个标签，这些标签告诉算法数据样本应该如何被分类或预测。通过比较模型的预测结果与真实标签之间的差异，算法可以调整其内部参数以优化性能。

标签5二、分类标签与回归标签的区别分类标签与回归标签在机器学习和数据处理的上下文中，有着显著的区别，主要体现在它们的输出类型、目的和应用场景上。a.分类标签分类问题中的标签是离散的，表示数据样本所属的