基本信息
文件名称:AIGC实战和智能体开发 教案 项目5 任务1 认识卷积神经网络.docx
文件大小:37.33 KB
总页数:5 页
更新时间:2025-09-04
总字数:约3.24千字
文档摘要
3
教案:
模块二项目五车牌识别与深度学习中的卷积神经网络(CNN)
任务1认识卷积神经网络(CNN)
一、教学基本信息
教学单元
项目五任务1认识卷积神经网络(CNN)
授课对象
授课时数
1学时
授课人数
授课时间
授课地点
多功能智慧教室
授课教师
内容分析
本任务将从“卷积神经网络(CNN)”的原理为切入点,介绍相关的常识性知识。在此基础上,通过对车牌识别的体验,将掌握深度学习中卷积神经网络的基本操作流程与步骤,培养学生对使用卷积神经网络来实现车牌识别的基本认知。教学内容化繁为简,由易到难,让学生能够快速踏入深度学习中卷积神经网络的大门,为后续更为深入的学习筑牢根基。
学情分