基本信息
文件名称:AIGC实战和智能体开发 教案 项目5 任务1 认识卷积神经网络.docx
文件大小:37.33 KB
总页数:5 页
更新时间:2025-09-04
总字数:约3.24千字
文档摘要

3

教案:

模块二项目五车牌识别与深度学习中的卷积神经网络(CNN)

任务1认识卷积神经网络(CNN)

一、教学基本信息

教学单元

项目五任务1认识卷积神经网络(CNN)

授课对象

授课时数

1学时

授课人数

授课时间

授课地点

多功能智慧教室

授课教师

内容分析

本任务将从“卷积神经网络(CNN)”的原理为切入点,介绍相关的常识性知识。在此基础上,通过对车牌识别的体验,将掌握深度学习中卷积神经网络的基本操作流程与步骤,培养学生对使用卷积神经网络来实现车牌识别的基本认知。教学内容化繁为简,由易到难,让学生能够快速踏入深度学习中卷积神经网络的大门,为后续更为深入的学习筑牢根基。

学情分