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文档摘要

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2025年深度强化学习算法对比试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术可以显著提高深度强化学习算法的收敛速度？

A.Adam优化器

B.SGD优化器

C.梯度下降法

D.随机梯度下降法

2.在分布式训练框架中，以下哪种策略可以有效地减少通信开销？

A.数据并行

B.模型并行

C.混合并行

D.独立并行

3.以下哪种方法可以用于减少深度学习模型的参数数量？

A.知识蒸馏

B.模型压缩

C.结构化剪枝

D.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

4.在对抗性攻击防御中，以下哪种技术可以用于检测和防御对抗样本？

A.生成对抗网络

B.伪标签