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文档摘要

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2025年多模态数据噪声鲁棒性（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在多模态数据噪声鲁棒性研究中，以下哪个指标最能反映模型对噪声数据的抗干扰能力？

A.模型准确率

B.模型召回率

C.模型F1值

D.模型困惑度

2.在设计鲁棒的多模态模型时，以下哪种方法可以增强模型对数据噪声的容忍度？

A.数据增强

B.参数归一化

C.权重衰减

D.批标准化

3.以下哪种技术可以用于减少多模态数据中的噪声并提高模型的鲁棒性？

A.数据清洗

B.模型融合

C.特征选择

D.对抗训练

4.在多模态数据中，以下哪个技术可以用于处理模态间的不一致性？

A.图像到文本的跨模