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文档摘要

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2025年大模型知识蒸馏温度（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种方法在知识蒸馏过程中用于将教师模型的知识传递给学生模型？

A.微调B.梯度裁剪C.温度调整D.权重共享

2.在知识蒸馏中，提高温度参数的值会导致什么结果？

A.学生模型更容易学习教师模型的特征B.学生模型更难以学习教师模型的特征

C.学生模型学习到的知识更准确D.学生模型学习到的知识更不精确

3.知识蒸馏过程中，以下哪种方法可以减少教师模型和学生模型之间的差异？

A.降低教师模型的复杂度B.增加学生模型的参数量

C.调整温度参数D.使用不同的优化器

4.在知识蒸馏