基本信息
文件名称:2025年大模型训练数据质量评估(含答案与解析).docx
文件大小:14.99 KB
总页数:11 页
更新时间:2025-09-05
总字数:约7.88千字
文档摘要
2025年大模型训练数据质量评估(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在评估大模型训练数据质量时,以下哪个指标最能反映数据分布的均匀性?
A.数据的多样性
B.数据的准确性
C.数据的平衡性
D.数据的完整性
2.以下哪种方法在对抗性攻击防御中,可以有效地降低模型对对抗样本的敏感性?
A.梯度正则化
B.输入空间随机化
C.模型结构改进
D.数据增强
3.在持续预训练策略中,以下哪种方法可以帮助模型更好地捕捉长期依赖关系?
A.自回归模型
B.Transformer模型
C.LSTM模型
D.GRU模型
4.在模型并行策略中,以下哪种方法可以有