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文件名称:2025年大模型训练数据质量评估(含答案与解析).docx
文件大小:14.99 KB
总页数:11 页
更新时间:2025-09-05
总字数:约7.88千字
文档摘要

2025年大模型训练数据质量评估(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在评估大模型训练数据质量时,以下哪个指标最能反映数据分布的均匀性?

A.数据的多样性

B.数据的准确性

C.数据的平衡性

D.数据的完整性

2.以下哪种方法在对抗性攻击防御中,可以有效地降低模型对对抗样本的敏感性?

A.梯度正则化

B.输入空间随机化

C.模型结构改进

D.数据增强

3.在持续预训练策略中,以下哪种方法可以帮助模型更好地捕捉长期依赖关系?

A.自回归模型

B.Transformer模型

C.LSTM模型

D.GRU模型

4.在模型并行策略中,以下哪种方法可以有