研究报告

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2025年机器学习在工业设备故障预测与健康管理的应用与实践报告

一、引言

1.研究背景

随着工业自动化程度的不断提高，工业设备在工业生产中扮演着至关重要的角色。然而，设备的稳定运行对于整个生产过程的连续性和效率至关重要。在过去的几十年里，尽管工业设备的技术得到了显著提升，但设备故障仍然是一个普遍存在的问题。设备故障不仅会导致生产中断，造成经济损失，还可能引发安全事故，对人员和环境造成潜在威胁。

在当前工业生产中，传统的故障预测方法主要依赖于经验积累和专家知识，这种方法往往依赖于人工监测和手动分析，效率低下且准确性有限。随着信息技术的飞速发展，尤其是大数