基本信息
文件名称:2025年SLAM回环检测深度学习(含答案与解析).docx
文件大小:14.91 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-04
总字数:约7.2千字
文档摘要

2025年SLAM回环检测深度学习(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在SLAM回环检测中,以下哪种深度学习模型常用于特征提取?

A.卷积神经网络(CNN)

B.循环神经网络(RNN)

C.生成对抗网络(GAN)

D.图神经网络(GNN)

2.以下哪种方法可以有效地减少SLAM回环检测中的误检率?

A.数据增强

B.模型集成

C.伪标签学习

D.以上都是

3.在SLAM回环检测中,以下哪种方法可以用来提高检测速度?

A.模型压缩

B.并行计算

C.硬件加速

D.以上都是

4.以下哪种损失函数在SLAM回环检测中被广泛使用?

A.交叉熵损失

B.