基本信息
文件名称:2025年SLAM回环检测深度学习(含答案与解析).docx
文件大小:14.91 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-04
总字数:约7.2千字
文档摘要
2025年SLAM回环检测深度学习(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在SLAM回环检测中,以下哪种深度学习模型常用于特征提取?
A.卷积神经网络(CNN)
B.循环神经网络(RNN)
C.生成对抗网络(GAN)
D.图神经网络(GNN)
2.以下哪种方法可以有效地减少SLAM回环检测中的误检率?
A.数据增强
B.模型集成
C.伪标签学习
D.以上都是
3.在SLAM回环检测中,以下哪种方法可以用来提高检测速度?
A.模型压缩
B.并行计算
C.硬件加速
D.以上都是
4.以下哪种损失函数在SLAM回环检测中被广泛使用?
A.交叉熵损失
B.