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文档摘要

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2025年大模型推理服务可用性（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术通常用于在分布式训练框架中实现模型并行？

A.数据并行B.模型并行C.硬件加速D.梯度累积

答案：B

解析：模型并行是一种将模型的不同部分分配到不同的计算节点上并行执行的技术，以实现大规模模型的训练。参考《分布式训练框架技术指南》2025版4.2节。

2.在持续预训练策略中，以下哪项方法可以减少预训练阶段的数据需求？

A.迁移学习B.数据增强C.自监督学习D.知识蒸馏

答案：C

解析：自监督学习通过利用数据中的无标签信息进行训练，可以减少对大量标注数据的依赖。参考《