基本信息
文件名称:2025年三维重建点云去噪(含答案与解析).docx
文件大小:14.22 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-05
总字数:约6.16千字
文档摘要
2025年三维重建点云去噪(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在三维重建点云去噪过程中,以下哪种方法可以有效去除噪声点云?
A.基于几何特征的滤波器
B.基于统计特征的滤波器
C.基于深度学习的去噪网络
D.以上所有方法都可以
2.以下哪种算法可以用于从密集点云中去除离群点?
A.RANSAC算法
B.DBSCAN算法
C.K-means算法
D.Mean-shift算法
3.在三维重建点云去噪中,如何评估去噪效果?
A.通过比较原始和去噪后的点云密度
B.通过计算去噪后点云的表面完整性
C.通过比较去噪前后点云的几何一致性
D.以上所有方法都可以