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文档摘要

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2025年跨模态生成创新应用（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术是实现跨模态生成任务中，将图像和文本信息相互转换的关键？

A.图文检索

B.多模态医学影像分析

C.图文生成模型（如DALL-E）

D.AIGC内容生成

2.在跨模态生成任务中，为了提高模型的泛化能力，以下哪种预训练策略最为有效？

A.持续预训练策略

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.分布式训练框架

D.动态神经网络

3.以下哪种方法可以有效地减少跨模态生成中的梯度消失问题？

A.稀疏激活网络设计

B.注意力机制变体

C.卷积神经网络改进

D.梯度消失问题解决