基本信息

---

下载

文档摘要

---

2025年情感分析细粒度（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术被广泛应用于情感分析任务中，以提升模型对细微情感变化的识别能力？

A.模型量化（INT8/FP16）

B.知识蒸馏

C.结构剪枝

D.神经架构搜索（NAS）

答案：B

解析：知识蒸馏技术通过将大模型的知识迁移到小模型中，能够在保持较高精度的同时，提升模型对细微情感变化的识别能力，参考《深度学习在情感分析中的应用》2025版第4章。

2.在情感分析任务中，如何有效地处理文本中的隐式情感信息？

A.增加文本预处理步骤

B.使用预训练的Transformer模型

C.引入额外的情感词典

D.