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文档摘要

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2025年量子AI回归算法精度测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在量子AI回归算法中，以下哪项技术主要用于解决梯度消失问题？

A.添加Dropout层

B.使用ReLU激活函数

C.引入量子门

D.采用批量归一化

2.以下哪种方法可以有效地提高量子AI回归算法的泛化能力？

A.增加模型层数

B.使用更多的量子比特

C.引入持续预训练策略

D.增加训练数据量

3.在量子AI回归算法中，以下哪项技术主要用于防御对抗性攻击？

A.使用对抗训练

B.增加数据增强方法

C.优化模型结构

D.引入量子噪声

4.以下哪种评估指标体系最适合用于衡量量