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文件名称:2025年参数高效微调方法对比考题(含答案与解析).docx
文件大小:14.55 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-04
总字数:约6.34千字
文档摘要

2025年参数高效微调方法对比考题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在参数高效微调(LoRA/QLoRA)中,以下哪个选项不是影响微调效果的关键因素?

A.微调比例

B.预训练模型大小

C.微调步长

D.优化器选择

2.以下哪种持续预训练策略能够有效提升模型在特定任务上的性能?

A.多任务学习

B.封闭域预训练

C.自监督学习

D.无监督预训练

3.在对抗性攻击防御中,以下哪个方法主要用于防御基于梯度攻击?

A.输入噪声注入

B.梯度正则化

C.模型对抗训练

D.输入验证

4.以下哪种推理加速技术能够显著提高深度学习模型的推理速度?

A.