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文件名称:2025年参数高效微调方法对比考题(含答案与解析).docx
文件大小:14.55 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-04
总字数:约6.34千字
文档摘要
2025年参数高效微调方法对比考题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在参数高效微调(LoRA/QLoRA)中,以下哪个选项不是影响微调效果的关键因素?
A.微调比例
B.预训练模型大小
C.微调步长
D.优化器选择
2.以下哪种持续预训练策略能够有效提升模型在特定任务上的性能?
A.多任务学习
B.封闭域预训练
C.自监督学习
D.无监督预训练
3.在对抗性攻击防御中,以下哪个方法主要用于防御基于梯度攻击?
A.输入噪声注入
B.梯度正则化
C.模型对抗训练
D.输入验证
4.以下哪种推理加速技术能够显著提高深度学习模型的推理速度?
A.