基本信息
文件名称:2025年多模态AIGC应用习题(含答案与解析).docx
文件大小:15.6 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-05
总字数:约7.7千字
文档摘要

2025年多模态AIGC应用习题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在多模态AIGC应用中,以下哪项技术可以有效地降低模型复杂度,同时保持较高的性能?

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.神经架构搜索(NAS)

D.稀疏激活网络设计

2.在进行多模态数据融合时,以下哪种方法可以有效提高模型在图像和文本任务上的表现?

A.深度学习

B.线性融合

C.对抗性训练

D.跨模态迁移学习

3.在处理大规模多模态数据时,以下哪项技术可以帮助提高训练效率?

A.分布式训练框架

B.持续预训练策略

C.模型并行策略

D.低精度推理

4.以下哪种技术可以有效地提高