基本信息
文件名称:2025年多模态AIGC应用习题(含答案与解析).docx
文件大小:15.6 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-05
总字数:约7.7千字
文档摘要
2025年多模态AIGC应用习题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在多模态AIGC应用中,以下哪项技术可以有效地降低模型复杂度,同时保持较高的性能?
A.知识蒸馏
B.结构剪枝
C.神经架构搜索(NAS)
D.稀疏激活网络设计
2.在进行多模态数据融合时,以下哪种方法可以有效提高模型在图像和文本任务上的表现?
A.深度学习
B.线性融合
C.对抗性训练
D.跨模态迁移学习
3.在处理大规模多模态数据时,以下哪项技术可以帮助提高训练效率?
A.分布式训练框架
B.持续预训练策略
C.模型并行策略
D.低精度推理
4.以下哪种技术可以有效地提高