人工智能赋能智慧旅游发展研究报告
北京第二外国语学院数字文旅研究中心
2025年8月
目录
相关名词解释I
前言III
一、生成式AI发展及其对宏观社会经济的影响分析1
（一）技术基础：Transformer架构推动生成式人工智能崛起1
（二）实践突破：AI浪潮引发算力需求快速膨胀2
（三）产业生态：国内AI大模型生态呈现井喷式发展4
AI4
（四）经济动能：赋能百行千业新质生产力加速形成
（五）场景应用：生成式AI对智慧旅游的影响逐渐显现5
二、人工智能赋能智慧旅游的场景与成熟度研究6
（一）国内外人工智能与智慧旅游结合的应用与分类6
（二）智慧旅游领域人工智能应用场景分类7
（三）AI智慧旅游场景应用成熟度分级10
AI+14
三、构建智慧旅游层次化结构生态体系
（一）底层开源大模型14
（二）通用大模型应用15
（三）垂直领域大模型应用15
（四）旅游行业企业AI应用16
四、AI赋能智慧旅游发展关键因素分析22
AI22
（一）以用户需求和服务场景为导向，更待旅游时代超级应用
（二）以AI服务性价比为目标，构建智慧旅游AI多元化生态23
（三）以旅游高质量数据集为目标，建设数据分级分类与共享机制25
AI27
五、赋能智慧旅游发展展望与预测
（一）具有深度推理能力的AI旅游智能体值得关注27
（二）将持续形成通专结合的旅游AI大模型新局面27
（三）旅游领域大模型将逐渐从“尝鲜”向务实化发展28
（四）旅游数据要素化助力大模型生态早日成熟28
六、AI+智慧旅游发展的建议30
AIAI+30
（一）营造与旅游结合的良好环境，建立健全旅游的生态体系
（二）探索建立旅游数据分级分类管理，构建旅游领域数模融合新范式31
（三）提升旅游AI类产品的技术和体验，扩大旅游大模型应用范围频次31
AIAI+32
（四）筑牢大模型应用安全底线，促进旅游应用良性健康发展
（五）预判人工智能技术对行业冲击，强化人机协作能力与情绪价值培养34
（六）建立旅游行业AI转型动态监测体系，强化行业发展量化指导34
136
附录：人工智能赋能智慧旅游发展研究相关案例
附录2：旅游景区与OTA平台开发的AI产品调研47
附录3：游客和商旅用户AI使用情况的调研59
4AI71
附录：旅游景区大模型应用情况调研数据
附录5：旅游企业AI大模型应用情况调研数据75
1
相关名词解释
1.Transformer架构：该架构是由Google团队于2017年提出的深
Self-Attention
度学习模型，其核心采用自注意力机制（）替代传统循
RNN
环神经网络（），通过并行化计算高效捕捉序列数据的全局依赖
-Encoder-Decoder
关系，并基于编码器解码器结构（