基本信息

---

下载

文档摘要

---

2025年多模态融合动态权重（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪个概念描述了根据输入数据动态调整模型中不同模态的权重？

A.多模态学习

B.动态权重调整

C.融合学习

D.模型并行

2.在多模态融合动态权重中，以下哪种方法可以用于减少计算复杂度？

A.参数共享

B.知识蒸馏

C.神经架构搜索

D.模型压缩

3.以下哪个技术可以帮助在多模态融合中提高模型的泛化能力？

A.数据增强

B.模型集成

C.跨模态迁移学习

D.特征选择

4.在多模态融合中，以下哪种方法可以有效地处理模态间的数据不一致问题？

A.数据预处理

B.特征对齐

C.模型对