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文件名称:《时间序列分析》?ARMA模型R上机介绍课件-教学课件(非AI生成).ppt
文件大小:381 KB
总页数:45 页
更新时间:2025-09-01
总字数:约6.43千字
文档摘要

练习讲解par(mfrow=c(3,1))ts.plot(s)acf(s)pacf(s)eacf(s)综合时序图、(偏)自相关图和eacf(s)的结果决定尝试ar(1),ma(1),ar(3),ma(3),arma(1,1)这五种模型来对数据进行拟合练习讲解(2)分别进行ar(1),ma(1),ar(3),ma(3),arma(1,1)拟合下面详细说明各模型拟合过程z1-arma(s,order=c(1,0))summary(z1)由于intercept项不显著,于是重新拟合:z1-arma(s,order=c(1,0),include.inte