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摘要

随着科技的迅猛发展，数据规模呈现指数级增长，海量的结构化与半结构化数据

不断涌现，精准理解和处理这些数据变得尤为关键。实体链接作为自然语言处理中的

核心任务，旨在识别文本中的实体提及并将其准确链接到知识库中对应的实体。在智

能问答、信息检索、文本分析等应用中，实体链接发挥着至关重要的作用。针对现有

的实体链接技术，忽略了候选实体文档的信息提取、实体之间的交互语义特征缺失以

及全局实体链接中没有解决实体模糊性问题，本文提出了基于级联注意力机制和动态

图的实体链接方法，主要贡献包括以下三方面：