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文件名称:2025年事件抽取时序关系识别测试题(含答案与解析).docx
文件大小:14.96 KB
总页数:9 页
更新时间:2025-09-04
总字数:约6.33千字
文档摘要

2025年事件抽取时序关系识别测试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪个技术是用于检测自然语言处理模型中的偏见和歧视的关键?

A.文本嵌入分析

B.偏见检测算法

C.数据清洗

D.语义分析

2.在深度学习模型中,以下哪种方法可以有效解决梯度消失问题?

A.使用更深的网络结构

B.使用ReLU激活函数

C.使用批量归一化

D.使用Adam优化器

3.以下哪种技术可以用于在联邦学习环境中保护用户隐私?

A.同态加密

B.加密计算

C.隐私差分隐私

D.异常检测

4.在模型训练过程中,以下哪种方法可以减少过拟合?

A.数据增强

B.正则化

C