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文件名称:2025年事件抽取时序关系识别测试题(含答案与解析).docx
文件大小:14.96 KB
总页数:9 页
更新时间:2025-09-04
总字数:约6.33千字
文档摘要
2025年事件抽取时序关系识别测试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪个技术是用于检测自然语言处理模型中的偏见和歧视的关键?
A.文本嵌入分析
B.偏见检测算法
C.数据清洗
D.语义分析
2.在深度学习模型中,以下哪种方法可以有效解决梯度消失问题?
A.使用更深的网络结构
B.使用ReLU激活函数
C.使用批量归一化
D.使用Adam优化器
3.以下哪种技术可以用于在联邦学习环境中保护用户隐私?
A.同态加密
B.加密计算
C.隐私差分隐私
D.异常检测
4.在模型训练过程中,以下哪种方法可以减少过拟合?
A.数据增强
B.正则化
C