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文档摘要

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基于惩罚样条的非参数回归模型：理论、方法与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

回归分析作为统计学领域中最为重要且应用广泛的方法之一，在众多学科和实际应用场景中都扮演着举足轻重的角色。其核心目的在于构建起变量之间的函数模型，从而实现对变量关系的精准预测与深入理解。从科学研究领域，如物理学中探究物理量之间的内在联系、生物学里分析生物特征与环境因素的关联，到商业范畴的市场趋势预测、销售数据的分析，再到医学领域对疾病风险因素与发病概率关系的研究，回归分析的身影无处不在，为各个领域的决策制定提供了坚实的数据支撑与理论依据。

传统的参数回归模型在回归分析的发展历程中曾占据主导地位，它通过事先假定回归函