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文档摘要

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2025年金融AI量化回测（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项不是金融AI量化回测中常用的数据预处理方法？

A.数据清洗B.数据归一化C.数据增强D.数据降维

2.在金融AI量化回测中，以下哪种模型结构最适合处理非线性时间序列数据？

A.随机森林B.XGBoostC.LSTMD.决策树

3.以下哪种方法在金融AI量化回测中用于评估模型的泛化能力？

A.验证集评估B.跨时间序列测试C.独立数据集验证D.以上都是

4.金融AI量化回测中，为了提高模型训练效率，通常采用以下哪种策略？

A.参数高效微调（LoRA/QLoRA）