基本信息
文件名称:2025年金融AI风险评估模型(含答案与解析).docx
文件大小:14.86 KB
总页数:11 页
更新时间:2025-09-05
总字数:约7.68千字
文档摘要
2025年金融AI风险评估模型(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在金融AI风险评估模型中,以下哪种技术可以帮助提高模型的泛化能力?
A.分布式训练框架
B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
C.持续预训练策略
D.对抗性攻击防御
2.金融AI风险评估模型中,以下哪种策略可以减少模型训练时间?
A.推理加速技术
B.模型并行策略
C.低精度推理
D.云边端协同部署
3.在设计金融AI风险评估模型时,以下哪种方法可以提升模型性能?
A.知识蒸馏
B.模型量化(INT8/FP16)
C.结构剪枝
D.稀疏激活网络设计
4.金融AI风险评估模型中,以