基本信息
文件名称:2025年金融AI风险评估模型(含答案与解析).docx
文件大小:14.86 KB
总页数:11 页
更新时间:2025-09-05
总字数:约7.68千字
文档摘要

2025年金融AI风险评估模型(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在金融AI风险评估模型中,以下哪种技术可以帮助提高模型的泛化能力?

A.分布式训练框架

B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

2.金融AI风险评估模型中,以下哪种策略可以减少模型训练时间?

A.推理加速技术

B.模型并行策略

C.低精度推理

D.云边端协同部署

3.在设计金融AI风险评估模型时,以下哪种方法可以提升模型性能?

A.知识蒸馏

B.模型量化(INT8/FP16)

C.结构剪枝

D.稀疏激活网络设计

4.金融AI风险评估模型中,以