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文件名称:2025年AI伦理偏见缓解效果评估(含答案与解析).docx
文件大小:15.12 KB
总页数:11 页
更新时间:2025-09-05
总字数:约7.81千字
文档摘要
2025年AI伦理偏见缓解效果评估(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术被广泛应用于缓解AI模型中的伦理偏见?
A.分布式训练框架
B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
C.持续预训练策略
D.对抗性攻击防御
答案:B
解析:参数高效微调(LoRA/QLoRA)是一种针对预训练模型的小范围微调技术,它能够通过调整少量参数来缓解模型中的伦理偏见,而不影响模型的整体性能。参考《AI模型微调技术指南》2025版5.2节。
2.在评估AI伦理偏见缓解效果时,以下哪个指标最为关键?
A.模型准确率
B.模型召回率
C.模型公平性
D.模型泛化能力
答