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文件名称:2025年多模态幻觉抑制效果评估习题(含答案与解析).docx
文件大小:14.88 KB
总页数:11 页
更新时间:2025-09-05
总字数:约7.64千字
文档摘要
2025年多模态幻觉抑制效果评估习题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术用于在多模态数据中实现特征融合,以提升幻觉抑制效果?
A.线性池化
B.特征金字塔网络
C.图卷积网络
D.多层感知机
2.在多模态幻觉抑制中,哪种方法可以有效地减少模型对噪声数据的敏感性?
A.数据增强
B.正则化
C.预训练
D.模型并行
3.在多模态幻觉抑制任务中,如何选择合适的评估指标?
A.只使用准确率
B.使用困惑度和准确率
C.只使用困惑度
D.使用召回率
4.以下哪项技术用于在多模态数据中识别和抑制幻觉?
A.深度学习模型
B.概率图模型
C.