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文件名称:2025年多模态幻觉抑制效果评估习题(含答案与解析).docx
文件大小:14.88 KB
总页数:11 页
更新时间:2025-09-05
总字数:约7.64千字
文档摘要

2025年多模态幻觉抑制效果评估习题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术用于在多模态数据中实现特征融合,以提升幻觉抑制效果?

A.线性池化

B.特征金字塔网络

C.图卷积网络

D.多层感知机

2.在多模态幻觉抑制中,哪种方法可以有效地减少模型对噪声数据的敏感性?

A.数据增强

B.正则化

C.预训练

D.模型并行

3.在多模态幻觉抑制任务中,如何选择合适的评估指标?

A.只使用准确率

B.使用困惑度和准确率

C.只使用困惑度

D.使用召回率

4.以下哪项技术用于在多模态数据中识别和抑制幻觉?

A.深度学习模型

B.概率图模型

C.