基本信息
文件名称:2025年文本情感分析多模态融合(含答案与解析).docx
文件大小:15.13 KB
总页数:11 页
更新时间:2025-09-05
总字数:约7.9千字
文档摘要

2025年文本情感分析多模态融合(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在多模态融合文本情感分析中,以下哪项技术通常用于处理模态间的数据对齐问题?

A.图像特征工程

B.对抗性训练

C.图像到文本的语义映射

D.多任务学习

2.以下哪项技术可以显著提高文本情感分析模型的泛化能力?

A.数据增强

B.模型集成

C.特征选择

D.过度拟合

3.在多模态融合中,以下哪项技术有助于减少文本和图像之间的语义鸿沟?

A.图像特征提取

B.对抗性训练

C.图像到文本的语义映射

D.特征融合

4.以下哪项技术可以用于在多模态情感分析中处理不同模态的时序信息?

A.时