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文件名称:2025年AI伦理偏见缓解干预措施(含答案与解析).docx
文件大小:15.57 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-05
总字数:约7.34千字
文档摘要
2025年AI伦理偏见缓解干预措施(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在2025年,以下哪项技术被广泛认为是缓解AI伦理偏见的有效手段?
A.分布式训练框架
B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
C.持续预训练策略
D.对抗性攻击防御
2.在AI伦理偏见缓解干预措施中,以下哪项策略有助于提高模型的可解释性?
A.评估指标体系(困惑度/准确率)
B.伦理安全风险
C.偏见检测
D.内容安全过滤
3.以下哪种技术可以在模型训练过程中帮助识别和缓解伦理偏见?
A.优化器对比(Adam/SGD)
B.注意力机制变体
C.卷积神经网络改进
D.梯度消失