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文件名称:2025年AI伦理偏见缓解干预措施(含答案与解析).docx
文件大小:15.57 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-05
总字数:约7.34千字
文档摘要

2025年AI伦理偏见缓解干预措施(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在2025年,以下哪项技术被广泛认为是缓解AI伦理偏见的有效手段?

A.分布式训练框架

B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

2.在AI伦理偏见缓解干预措施中,以下哪项策略有助于提高模型的可解释性?

A.评估指标体系(困惑度/准确率)

B.伦理安全风险

C.偏见检测

D.内容安全过滤

3.以下哪种技术可以在模型训练过程中帮助识别和缓解伦理偏见?

A.优化器对比(Adam/SGD)

B.注意力机制变体

C.卷积神经网络改进

D.梯度消失