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文档摘要

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2025年多模态幻觉与模型架构习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种多模态学习技术能够有效降低模型对标注数据的依赖？

A.数据增强

B.对抗样本训练

C.无监督预训练

D.联邦学习

答案：C

解析：无监督预训练通过在未标注数据上进行训练，可以增强模型对数据的理解，从而降低对标注数据的依赖。这种方法在多模态学习中被广泛应用，可以减少标注成本，提高模型泛化能力。参考《多模态学习2025：技术原理与实现》第4.2节。

2.在多模态幻觉问题中，以下哪种技术可以有效缓解模型对单一模态数据的过度依赖？

A.知识蒸馏

B.模型融合

C.多任务学习

D.数据增强