基本信息
文件名称:2025年跨语言情感迁移学习考题(含答案与解析).docx
文件大小:14.42 KB
总页数:9 页
更新时间:2025-09-04
总字数:约6.76千字
文档摘要

2025年跨语言情感迁移学习考题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术可以有效地在跨语言情感迁移学习中提高模型对目标语言的适应性?

A.分布式训练框架

B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

2.在跨语言情感迁移学习中,为了减少模型对源语言的依赖,通常会采用哪种技术?

A.推理加速技术

B.模型并行策略

C.低精度推理

D.云边端协同部署

3.跨语言情感迁移学习过程中,如何处理不同语言之间的词汇差异问题?

A.知识蒸馏

B.模型量化(INT8/FP16)

C.结构剪枝

D.稀疏激活网络设计

4.在